Цифровые технологии для сельского хозяйства получают практическую поддержку от школьников Алтайского края. Учащиеся агротехнологических классов помогают молодым учёным Алтайского государственного аграрного университета в обучении нейросети, которая будет распознавать сорта пшеницы и определять характеристики зерна по изображению.
Разработка, позволяющая за считанные секунды по фотографии определить качество и товарность зерна, станет важным шагом в цифровизации отрасли. Алтайский край, являющийся житницей России, где агропромышленный комплекс является экономической опорой, получит эффективный инструмент для анализа.
Инициаторами проекта и разработчиками программного обеспечения стали студенты Инженерного факультета Алтайского ГАУ — Павел Сажин и Илья Бредихин. Для обучения модели требуется тысячи размеченных изображений, и в эту кропотливую работу активно вовлечены школьники, помогающие с маркировкой данных.
С сентября 2024 года университет и барнаульская школа № 53 выстроили прочное партнёрство. В стенах школы создан агротехнологический класс, где научные сотрудники АГАУ на постоянной основе ведут дополнительные образовательные программы. Уже свыше 600 школьников стали участниками научно-просветительского проекта «Поколение АГРО», который знакомит с основами современных аграрных профессий.
Новый этап сотрудничества направлен на вовлечение учащихся в реальные научно-исследовательские проекты. Первая встреча команды проекта прошла в начале марта, а 14 марта юные исследователи приступили к практической работе над созданием нейросети.
В школьной лаборатории под руководством биолога Ольги Камаловой юные исследователи осваивают полный цикл подготовки данных: зерна раскладывают на светлом фоне, фотографируют на смартфоны и точно взвешивают образцы на высокоточных приборах с точностью до сотых грамма. Затем изображения отправляются в программу, разработанную студентами АГАУ, где каждый параметр зерна помечается детально. Именно эти данные станут основой «ума» будущей системы.
«Мы гордимся, что наши ребята стали первыми, кто прикоснулся к технологии будущего. Уже вторая встреча показывает серьёзный настрой команды. Это не просто урок, а реальная научная работа», - подчеркнула директор школы № 53 Юлия Галкина.
«Для нас важно, что школьники понимают: наука - это не абстракция, а инструмент решения реальных задач. Сегодня они помогают обучать нейросеть, которая завтра будет работать на элеваторах Алтайского края», - отметил куратор проекта, проректор по научной и инновационной работе Алтайского ГАУ Андрей Смышляев.
Андрей Смышляев отметил, что после завершения тестирования технология будет дорабатываться. Предусмотрено расширение базы данных за счёт внедрения новых сортов пшеницы, повышение точности алгоритмов и пилотное внедрение разработки в хозяйствах региона.
В перспективе проект планируется масштабировать на другие школы-партнеры Алтайского ГАУ, где функционируют агротехнологические классы. Таким образом, деятельность агроклассов способствует реализации национального проекта «Технологическое обеспечение продовольственной безопасности», подготавливая кадровый резерв и разрабатывая решения для цифровизации сельскохозяйственного сектора.
