Студент ИРНИТУ Павел Соболев создает высокоточные 3D-модели растений для аграриев из России и Китая
В России разрабатывают программу, которая создает высокоточные 3D-модели сельскохозяйственных культур. IT-сервис способен точно определять фенотип растения (высоту, объем, площадь листьев, угол наклона, симметрию, биомассу). Автором разработки является студент ИРНИТУ Павел Соболев.
Проект соответствует Программе «Приоритет 2030» и будет востребован аграриями, уверены в вузе: разработка сможет повысить устойчивость растений к внешним условиям и их урожайность.
Павел Соболев прошёл практику в Институте динамики систем и теории управления (ИДСТУ) СО РАН, где сейчас трудится стажёром-исследователем. Политеховец при помощи технологий компьютерного зрения анализирует развитие растений – образцов Сибирского института физиологии и биохимии растений СО РАН.
В настоящее время Павел Соболев работает над прототипом системы:
- собирает установку на базе двух синхронизированных камер и освещения,
- разрабатывает алгоритм для построения высокоточных 3D-моделей растений, их анализа с помощью нейросетевой модели.
Таким образом, цифровой фенотип – облако точек или полигональная сетка – будет создаваться автоматически на основе набора фотографий, сделанных под разными углами.
Пользуясь 3D-моделью, система проведёт анализ морфологических характеристик выбранных культур. При помощи технологий компьютерного зрения мы узнаем, как менялась форма растений во времени, оценим симметричность и другие параметры листьев. Всё это необходимо для селекции (выборки) и мониторинга в контролируемых аграриями условиях.
Комплекс можно будет интегрировать в аналитические платформы, существующие в отрасли, а также использовать как самостоятельный инструмент для 3D-фенотипирования,
